分类别的说明方法
1、KNN法即K近邻法，最初由Cover和Hart于1968年提出的，是一个理论上比较成熟的方法。人常说“物以类聚，人以群分”，要判断一个人的好坏就看看他周围的朋友，如果朋友都是好人，当然此君也极有可能是好人。反之亦然。KNN算法就是基于这种思想，它的思路非常简单：找到训练集样本空间中的K个距离预测样本x最近的点，统计K个距离最近的点的类别，找出个数最多的类别，将x归入该类别。从下图的示例中可以清晰看出，当K=5时，未知样本xu应该属于类别w
2、轴承钢分为高碳铬轴承钢、渗碳轴承钢、高碳铬不锈轴承钢和高温轴承钢等四大类。
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4、(1)配合以精准的全站仪定位控制，将这些“七扭八歪”的构件调教得服服帖帖
5、其中，第j维特征x(j)的取值有Sj个，取值集合为，每个特征向量共n个特征。(分类别的说明方法)。
6、预先剪枝指在决策树生长过程中，使用一定条件加以限制，使得产生完全拟合的决策树之前就停止生长。预先剪枝的判断方法也有很多，比如信息增益小于一定阀值的时候通过剪枝使决策树停止生长。但如何确定一个合适的阀值也需要一定的依据，阀值太高导致模型拟合不足，阀值太低又导致模型过拟合。
7、(1)它是针对线性可分情况进行分析，对于线性不可分的情况，通过使用非线性映射算法将低维输入空间线性不可分的样本转化为高维特征空间使其线性可分，从而使得高维特征空间采用线性算法对样本的非线性特征进行线性分析成为可能。
8、三极管引脚极性：插件引脚图示贴件引脚图示(2)下图为90般中小功率的三极管都是遵守左向右依次为ebc(条件是中小功率塑料三极管按图使其平面朝向自己，三个引脚朝下放置，则从左到右依次为ebc)
9、揭阳市中级人民法院经审理后认为，B公司生产销售使用了美术作品“珍御品”包装盒，属于侵犯了A厂的著作权。但是认为被诉侵权产品是第二十类的商品，而A厂享有的商标是第三十类和第五类，明显分属不同类别的商品；其次，A厂并未提交证据证实被诉侵权产品售出后必然作为承载第五类、第三十类的商品的载体一并销售；第二十类指定保护商品为“非金属盒”的“珍御品”商标却为案外人所有，且现有证据不足以证明案涉的包装盒一定是包装燕窝之用，因此不认定B公司侵犯了A厂的商标专用权。
10、②专用结构钢一般采用代表钢屈服点的符号“Q”、屈服点数值和表1中规定的代表产品用途的符号等表示，例如：压力容器用钢牌号表为“Q345R”；耐候钢其牌号表示为Q340NH；Q295HP焊接气瓶用钢牌号；Q390g锅炉用钢牌号；Q420q桥梁用钢牌号。
11、(2)如何分裂训练数据(对每个属性选择最优的分割点)(分类别的说明方法)。
12、金桥法谈|受疫情影响的工地，施工单位应如何应对以保障权益
13、例句：永定河发水时，来势很猛，以前两岸河堤常被冲毁，但是这座桥却从没出过事，足见它的坚固。
14、(4)是一个白盒模型，若给定一个观察模型，则根据所产生的决策树很容易推断出相应的逻辑表达式；
15、从上式可以发现，朴素贝叶斯分类问题转化成了求条件概率和先验概率乘积的最大值问题。其中先验概率可以通过统计不同类别样本出现频次得到，而条件概率却无法直接获得。朴素贝叶斯法对条件概率做了条件独立的假设，即特征条件独立。样本x有n维特征向量()，第j维特征x(j)的取值有Sj个。根据条件独立假设，可知
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17、举例说明SVM的思想
18、金桥法谈|代理型公司治理的治理机制问题探讨
19、电容：是表征电容器容纳电荷的本领的物理量。我们把电容器的两极板间的电势差增加1伏所需的电量，叫做电容器的电容。电容的符号是C。电容是电子设备中大量使用的电子元件之广泛应用于隔直，耦合，旁路，滤波，调谐回路，能量转换，控制电路等方面。用C表示电容，电容单位有法拉(F)、微法拉(uF)、皮法拉(pF),1F=10*6uF=10*12pF1法拉(F)=1000000微法(μF)1微法(μF)=1000纳法(nF)=1000000皮法(pF)电容器的型号命名方法：国产电容器的型号一般由四部分组成(不适用于压敏、可变、真空电容器)。依次分别代表名称、材料、分类和序号。电解电容器的极性判别方法：用万用表测量就可以了，先把电解电容放电，然后将表笔接到两端，摆动大的那次就对了，但要注意：指针表的正极对的是电容的负极，数字表相反，而且，两次测量之间，电容必须放电。(2)用引脚长短来区别正负极长脚为正，短脚为负；电容上面有标志的黑块为负极。在PCB上电容位置上有两个半圆，涂颜色的半圆对应的引脚为负极。电容器的分类：
20、记忆有四种类型：视觉型，听觉型，动作型，综合型。
21、解决分类问题的方法很多，基本的分类方法主要包括：决策树、朴素贝叶斯、人工神经网络、K-近邻、支持向量机等；另外还有用于组合基本分类器的集成学习算法，集成学习的代表算法有随机森林，adaboost，xgboost等。本篇文章主要总结了各基本分类器的基本原理和优缺点。
22、(1) 网络的训练可能非常具有挑战性和计算密集性，需要大量参数(网络拓扑、阈值)；
23、在常见案件中，一般认为附着了商标标识的商品即是使用该商标的商品。但是，笔者在经办案件过程中，却发现了一些例外的情形。
24、②南极大冰盖极其特殊，它虽然集中了全球70%的淡水，但是严苛的自然条件却拒绝了几乎所有生物，更吞噬过不少勇敢的人类生命。迄今为止，虽然南极已经有70多个科学考察站，但位于内陆冰盖之上的，也不过寥寥数个。冰盖雪原总体看似平坦，实际上地表却很崎岖，冰雪被风吹出各种奇特的造型。
25、强化学习：在这种学习模式下，输入数据作为对模型的反馈，不像监督模型那样，输入数据仅仅是作为一个检查模型对错的方式，在强化学习下，输入数据直接反馈到模型，模型必须对此立刻作出调整。常见的强化学习算法有时间差学习。
26、牌号中不同数字表示各种不同类型的不锈耐热钢。日本表示不锈耐热钢各类不同产品,是在牌号后加上相应的字母,例如不锈钢棒SUS-B,热轧不锈钢板SUS-HP;耐热钢棒SUHB,耐热钢板SUHP。英、美等西方国家,不锈耐热钢牌号表示方法与日本基本一致,主要是用阿拉伯数字表示,而且表示的数字是相同的,即牌号是相同的。因为日本的不锈耐热钢是采用美国的。
27、场效应管：MOS场效应管即金属-氧化物-半导体型场效应管，英文缩写为MOSFET(Metal-Oxide-SemiconductorField-Effect-Transistor)，属于绝缘栅型。
28、小学和初中不常用，一般是到高中和大学才可能学到。举例子举出实际事例来说明事物，使所要说明的事物具体化，以便读者理解，这种说明方法叫举例子。
29、如何让这座负建筑从坑里________出来(A.造 B.长)选______。理由：________。
30、涉及商标权冲突的案件中，商标是属于何种商品的商标是判断商标权是否存在冲突的前提。只有在确定商标是属于何种商品的商标，才能准确得出对比的商品是否属于相同或类似的商品，然后才能进行商标标识的是否近似的判断。如果商品不相同或不相类似，则判断商标标识是否近似将毫无意义。
31、根据神将网络的目标函数可知，神经网络是基于经验风险最小化原则的学习算法，因而有一些固有的缺陷，比如层数和神经元个数难以确定，容易陷入局部极小，还有过拟合现象等。
32、对于稍大一点的孩子，玩过家家的时候，用粘土制作东西的时候，或者干脆周末一家人聚在一起聊聊天的时候，不妨可以讨论一下，有多少种床，按照尺寸分类，或者按照材质分类，或者按照款式分类，或者按照任何你们喜欢的方式分类～
33、缺点：(1)属性之间的独立性假设往往不成立(可考虑用聚类算法先将相关性较大的属性进行聚类)；(2)需要知道先验概率，分类决策存在错误率。
34、②较高含锰量的加硫或加硫、磷易切削钢在符号“Y”和阿拉伯数字后加锰元素符号。例如：平均含碳量为0.40%，含锰量为20%～55%的易切削钢，其牌号表示为“Y40Mn”。
35、(2) 决策树的叶子节点中缺乏有分类价值的样本记录，也就是说此叶子节点应被剪掉。
36、查看本次构建决策树的数据源。stagec是一组前列腺癌复发的研究数据。
37、为了判断分裂前后节点不纯度的变化情况，目标函数定义为信息增益(informationgain)：
38、碳素结构钢的牌号组成中，镇静钢符号“Z”和特殊镇静钢符号“TZ”可以省略，例如：质量等级分别为C级和D级的Q235钢，其牌号表示应为Q235CZ和Q235DTZ，但可以省略为Q235C和Q235D。
39、例如：《向沙漠进军》一文中，就举出了新疆和内蒙古沙荒区治沙成功的事例，说明“沙漠是可以征服的”。
40、很多时候家长觉得孩子解题缺乏思路，一道题目讲会了，下一次遇到又不知道从何入手，大部分原因就是因为孩子缺乏“分类思想”。
41、分类的时候，可以对某些特征相同的物体进行分组并识别其相同点(比如手工用的固体胶，双面胶，液体胶等可以放到一起，说明理由)
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43、首先定义训练样本集，其类别，则训练样本中有N个样本，类别数为K，输入待测样本x，通过最大化后验概率的原则预测x类别的公式如下：
44、决策树(decisiontree)归纳是经典的分类算法。它采用自顶向下递归的方式构造决策树。可以从生成的决策树中提取规则。
45、例如：平均含碳量为0.45%的特级优质碳素结构钢，其牌号表示为“45E”。优质碳素弹簧钢牌号的表示方法与优质碳素结构钢牌号表示方法相同(65Mn钢在GB/T1222和GB/T699两个标准中同时分别存在)。
46、中诚信征信有限公司(简称“中诚信征信”)在企业征信、信用科技、商业信息服务、市场调研咨询等领域拥有十余年的丰富经验。公司始终坚守中立、客观、公正的理念，秉持专业、诚信、严谨的操守，做市场认可的独立第三方信用科技服务机构。中诚信征信于2014年6月，率先获得全国企业征信业务经营备案资质，并于2015年1月，成为首批获准开展个人征信业务准备工作的征信机构。
47、交叉验证(cross-validation)是指把数据分成数量相同的k份，每次使用数据进行分类时，选择其中一份作为检验集，剩下的k-1份为训练集，重复k次，正好使得每一份数据都被用于一次检验集k-1次训练集。该方法的优点是尽可能多的数据作为训练集数据，每一次训练集数据和检验集数据都是相互独立的，并且完全覆盖了整个数据集。也存在一个缺点，就是分类模型运行了K次，计算开销较大。
48、可以根据形状、性质、成因、功用等属性的异同，把事物分成若干类，然后依照类别逐一加以说明。
49、例如：平均含碳量为0.45%的碳素塑料模具钢，其牌号表示为“SM45”；平均含碳量为0.34%，含铬量为70%，含钼量为0.42%的合金塑料模具钢，其牌号表示为“SM3Cr2Mo”。
50、①碳素工具钢采用标准化学元素符号、表1规定的符号和阿拉伯数字表示。阿拉伯数字表示平均含碳量(以千分之几计)。
51、问：这句话运用了什么说明方法？有什么作用？
52、中学理科科目有数学、化学、物理、生物，文科科目有英语、语文、政治、历史、地理。
53、后剪枝是在决策树生长完成之后，按照自底向上的方式修剪决策树。后剪枝有两种方式，一种用新的叶子节点替换子树，该节点的预测类由子树数据集中的多数类决定。另一种用子树中最常使用的分支代替子树。
54、鲸的种类很多，总的来说分为两大类：一类是须鲸，没有牙齿；一类是齿鲸，有锋利的牙齿。
55、③大冰盖之上放眼四望，白茫茫的一片：有时360度都是平直地平线；有时又一个坡连着一个坡，高高低低，让人晕头转向。脚下的冰雪，有时坑坑洼洼却硬似铁石，雪地车一小时只能走三五公里；有时平整光滑却格外松软，人走过去，突然塌下一片，露出下面无底的蓝色冰洞……
56、金桥法谈|公安派出所真的无权侦办毒品案件吗？
57、(3)能够同时处理数据型和分类型属性，且可对有许多属性的数据集构造决策树，其他技术往往需要数据属性的单一；
58、☞2020春部编版八年级下册语文电子课本(高清版)
59、问：这一段运用了什么说明方法？有什么作用？
60、每一次特征属性的分裂，相当于对训练数据集进行再划分，对应于一次决策树的生长。选择较优的特征属性，首先需要对特征的重要性进行排序比较。也就是从树根节点到叶子节点上的特征变量是从最重要到次重要依次排序的，那怎么衡量这些变量的重要性呢？ID3算法用的是信息增益，C5算法用信息增益率；CART算法使用基尼系数。
61、机器学习的算法繁多，其中很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中衍生出来的，因此我们可以按照不同的角度将其分类。本文主要通过学习方式和算法类似性这两个角度将机器学习算法进行分类。
62、工作地点：广州市天河区珠江东路16号高德置地冬广场G座25楼
63、例如：平均含碳量为0.45%的碳素塑料模具钢，其牌号表示为“SM45”；平均含碳量为0.34%，含铬量为70%，含钼量为0.42%的合金塑料模具钢，其牌号表示为“SM3Cr2Mo”。
64、无取向和取向硅钢的字母符号分别为”W”和”Q”
65、(5)在相对短的时间内能够对大数据集合做出可行且效果良好的分类结果。
66、(1) 训练数据集中有噪音样本点，对训练数据拟合的同时也对噪音进行拟合，从而影响了分类的效果；
67、中学常见的有：举例子、列数字、打比方、分类别、作比较、作引用、画图表、下定义、作诠释、摹状貌。“作假设”
